Araştırma Makalesi

Tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımının seçenek yaratmaya etkileri

Sayı: Yapay zekâ ve sanat özel sayısı 22 Ekim 2025
PDF İndir
EN TR

Tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımının seçenek yaratmaya etkileri

Öz

Yapay zekâ teknolojisi, dijitalleşmeyle birlikte kullanım alanlarını sürekli genişletmektedir. Bilim ve sanat alanlarındaki dijital gelişmelere koşut olarak, tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımı artmaktadır. Görsel iletişim tasarımcıları, hazır yazı biçemleriyle yetinmeyip, özgün yaklaşımlarla “fontları” dönüştürmektedir. Tipografide seçenekler yaratmak eskiden elle yapılırken, bugün yapay zekâ araçlarıyla da gerçekleştirilebilmektedir. Yapay zekanın avantajı, internetteki verilere erişerek kısa sürede çokça öneri geliştirebilmesidir; dezavantajı ise geliştirilen seçeneklerin özgünlüğü sorunsalıdır. Nitel araştırma yöntemleri ile tipografi ve yapay zekâ bağlamında gerçekleştirilen bu çalışmada; yapay zekâ araçlarıyla yapılan tipografik seçenekleri çeşitli boyutlarıyla araştırmak, olumlu ve olumsuz yönlerini ortaya koymak için örnekler irdeleyerek sorunlarını belirlemek ve konu ile ilgili öneriler geliştirmek amaçlanmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ambrose, G. ve Harris, P. (2012). Görsel tipografi sözlüğü (1. baskı) (Çev. B. Bayrak). Literatür.
  2. Ambrose, G. ve Harris, P. (2014). Grafik tasarımda tipografi (1. baskı) (Çev. B. Bayrak). Literatür.
  3. Ambrose, G. ve Harris, P. (2018). Tipografinin temelleri (2. baskı) (Çev. B. Bayrak). Literatür.
  4. Choi, S. ve Aizawa, K. (2019). Emotype: Expressing emotions by changing typeface in mobile messenger texting. Multimedia tools and applications, 78, 14155-14172. https://doi.org/10.1007/s11042-018-6753-3
  5. Desai, C., Pandya, D., Khatri, A. ve Prajapati, N. (2023). Personalized font generation using deep learning neural networks. International journal for research in applied science and engineering technology, 11, 1524-1533. https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.54916
  6. Günay ve Özdemir, (2024). Yapay zekânın grafik tasarım süreçlerine etkisi. Ö. Kum (Ed.), Grafik alanında uluslararası araştırmalar I (1. baskı). (s. 135-157). Eğitim.
  7. He, J. Y., Cheng, Z. Q., Li, C., Sun, J., He, Q., Xiang, W., Chen, H., Lan J. P., Lin, X., Zhu, K., Luo B., Geng, Y., Xie, X. ve Hauptmann, A. G. (2024). MetaDesigner: Advancing artistic typography through ai-driven, user-centric, and multilingual wordart synthesis. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.19859
  8. Hinton, G. E., Osindero, S. ve Teh, Y. W. (2006). A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural computation, 18(7), 1527-1554. https://doi.org/10.1162/neco.2006.18.7.1527

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Görsel Efektler

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

22 Ekim 2025

Gönderilme Tarihi

11 Temmuz 2025

Kabul Tarihi

7 Ekim 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Sayı: Yapay zekâ ve sanat özel sayısı

Kaynak Göster

APA
Sincar, M., & Sayın, Z. (2025). Tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımının seçenek yaratmaya etkileri. ARTS: Artuklu Sanat ve Beşeri Bilimler Dergisi, Yapay zekâ ve sanat özel sayısı, 61-91. https://doi.org/10.46372/arts.1740318