Research Article

Tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımının seçenek yaratmaya etkileri

Number: Yapay zekâ ve sanat özel sayısı October 22, 2025
EN TR

Tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımının seçenek yaratmaya etkileri

Öz

Yapay zekâ teknolojisi, dijitalleşmeyle birlikte kullanım alanlarını sürekli genişletmektedir. Bilim ve sanat alanlarındaki dijital gelişmelere koşut olarak, tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımı artmaktadır. Görsel iletişim tasarımcıları, hazır yazı biçemleriyle yetinmeyip, özgün yaklaşımlarla “fontları” dönüştürmektedir. Tipografide seçenekler yaratmak eskiden elle yapılırken, bugün yapay zekâ araçlarıyla da gerçekleştirilebilmektedir. Yapay zekanın avantajı, internetteki verilere erişerek kısa sürede çokça öneri geliştirebilmesidir; dezavantajı ise geliştirilen seçeneklerin özgünlüğü sorunsalıdır. Nitel araştırma yöntemleri ile tipografi ve yapay zekâ bağlamında gerçekleştirilen bu çalışmada; yapay zekâ araçlarıyla yapılan tipografik seçenekleri çeşitli boyutlarıyla araştırmak, olumlu ve olumsuz yönlerini ortaya koymak için örnekler irdeleyerek sorunlarını belirlemek ve konu ile ilgili öneriler geliştirmek amaçlanmaktadır.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Ambrose, G. ve Harris, P. (2012). Görsel tipografi sözlüğü (1. baskı) (Çev. B. Bayrak). Literatür.
  2. Ambrose, G. ve Harris, P. (2014). Grafik tasarımda tipografi (1. baskı) (Çev. B. Bayrak). Literatür.
  3. Ambrose, G. ve Harris, P. (2018). Tipografinin temelleri (2. baskı) (Çev. B. Bayrak). Literatür.
  4. Choi, S. ve Aizawa, K. (2019). Emotype: Expressing emotions by changing typeface in mobile messenger texting. Multimedia tools and applications, 78, 14155-14172. https://doi.org/10.1007/s11042-018-6753-3
  5. Desai, C., Pandya, D., Khatri, A. ve Prajapati, N. (2023). Personalized font generation using deep learning neural networks. International journal for research in applied science and engineering technology, 11, 1524-1533. https://doi.org/10.22214/ijraset.2023.54916
  6. Günay ve Özdemir, (2024). Yapay zekânın grafik tasarım süreçlerine etkisi. Ö. Kum (Ed.), Grafik alanında uluslararası araştırmalar I (1. baskı). (s. 135-157). Eğitim.
  7. He, J. Y., Cheng, Z. Q., Li, C., Sun, J., He, Q., Xiang, W., Chen, H., Lan J. P., Lin, X., Zhu, K., Luo B., Geng, Y., Xie, X. ve Hauptmann, A. G. (2024). MetaDesigner: Advancing artistic typography through ai-driven, user-centric, and multilingual wordart synthesis. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.19859
  8. Hinton, G. E., Osindero, S. ve Teh, Y. W. (2006). A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural computation, 18(7), 1527-1554. https://doi.org/10.1162/neco.2006.18.7.1527

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Visual Effects

Journal Section

Research Article

Publication Date

October 22, 2025

Submission Date

July 11, 2025

Acceptance Date

October 7, 2025

Published in Issue

Year 2025 Number: Yapay zekâ ve sanat özel sayısı

APA
Sincar, M., & Sayın, Z. (2025). Tipografik tasarımlarda yapay zekâ kullanımının seçenek yaratmaya etkileri. ARTS: Artuklu Sanat Ve Beşeri Bilimler Dergisi, Yapay zekâ ve sanat özel sayısı, 61-91. https://doi.org/10.46372/arts.1740318